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执律例则对数据分类分级的要求
  • 《网络清静法》
  • 《数据清静法》
  • 《小我私人信息掩护法》
  • 《网络数据清静治理条例(征求意见稿)》
  • 第二十一条:国家实??络清静品级掩护制度。?络运营者应当凭证?络清静品级掩护制度的要求,履?下列清静掩护义务,保障?络免受?扰、破损或者未经授权的会见,防??络数据泄露或者被窃取、改动:
    ? ?(四)接纳数据分类、主要数据备份和加密等措施;主要数据备份和加密等措施;
  • 第二十一条 国家建设数据分类分级掩护制度,凭证数据在经济社会生长中的主要水平,以及一旦遭到改动、破损、泄露或者非法获取、非法使用,对国家清静、公共利益或者小我私人、组织正当权益造成的危害水平,对数据实验分类分级掩护。
  • 第五十一条 小我私人信息处置赏罚者应当凭证小我私人信息的处置赏罚目的、处置赏罚方式、小我私人信息的种类以及对小我私人权益的影响、可能存在的清静风险等,接纳下列措施确保小我私人信息处置赏罚运动切合执法、行政规则的划定,并防止未经授权的会见以及小我私人信息泄露、改动、丢失:
    (一)制订内部治理制度和操作规程;
    (二)对小我私人信息实验分类治理;
    ? ...
  • 凭证数据对国家清静、公共利益或者小我私人、组织正当权益的影响和主要水平,将数据分为一样平常数据、主要数据、焦点数据,差异级此外数据接纳差异的掩护措施。国家对小我私人信息和主要数据举行重点掩护,对焦点数据实验严酷掩护。
传统数据分类分级的常见痛点
  • 分类分级投入高,成本高

  • 规则识别率低,准确性无法保障

  • 自动化水平低,交付周期慢

  • 缺少研判依据与效果泉源

建设历程

确定分类分级目的与规模、调研营业需求与基础信息、优化分类分级逻辑框架并同步至AI、AI自动化完因素类分级

手艺实现

手艺实现

将传统“人工+工具“的分类分级模式升级为“AI+工具一体”模式,即通过“恒脑”大模子取代传统人工,举行分类分级字段的打标。
原明确读:通过工具获取营业数据库的元数据基本信息与数据抽样,发送至“恒脑”大模子,大模子基于前期的大量训练与已经掌握的该行业分类分级知识,团结客户当地分类分级模板,举行数据分类分级推理,并将效果与传统工具的高准确率效果举行投票与交织验证,最终输出客户的分类分级效果。

方案亮点
  • 更快、更高效

    基于AI大模子的高并发处置赏罚能力,可以实现30倍以上的日均分类分级效率提升,单日分类分级字段量可以到达2万以上

  • 高识别与准确率

    由于AI大模子自己具备强盛的意图明确能力,同时团结分类分级行业模板与知识的训练,AI大模子可以在数据库信息与样例不充实的条件下对字段真实寄义举行拟人化推理,到达高识别与准确率

  • 高自动化水平

    AI大模子具有强盛的自动化处置赏罚能力。通过训练和优化,这些模子可以自动识别和分类大量的数据,打标历程无需人工干预

  • 赋能数据治理

    AI大模子能够提供完整分类分级研判依据等相关素材,对字段寄义举行详细注释息争读,提供完整、详尽的分类分级研判依据,从而有用赋能后续数据剖析与数据治理事情

esb世博网数据清静优势
  • 专业的服务团队

    具备专业的咨询与服务团队,团队深度加入GB/T 43697-2024 《数据清静手艺 数据分类分级规则》国家尺度与多部行业尺度的编撰与制订事情,并在天下规模内积累了富厚的客户实践案例

  • 成熟的产物矩阵

    具备成熟的数据清静产物矩阵,为客户提供以分类分级为基。凇笆莘旨斗阑ぁ钡娜芷谥卫硐低,并具备大量行业头部客户数据清静建设履历。

  • AI应用与赋能

    海内AI大模子手艺赋能数据清静先行者

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